A systematic review of data quality issues in knowledge discovery tasks

Hay un gran crecimiento en el volumen de datos porque las organizaciones capturan permanentemente la cantidad colectiva de datos para lograr un mejor proceso de toma de decisiones. El desafío mas fundamental es la exploración de los grandes volúmenes de datos y la extracción de conocimiento útil para futuras acciones por medio de tareas para el descubrimiento del conocimiento; sin embargo, muchos datos presentan mala calidad. Presentamos una revisión sistemática de los asuntos de calidad de datos en las áreas del descubrimiento de conocimiento y un estudio de caso aplicado a la enfermedad agrícola conocida como la roya del café.Large volume of data is growing because the organizations are continuously capturing the collective amount of data for better decision-making process. The most fundamental challenge is to explore the large volumes of data and extract useful knowledge for future actions through knowledge discovery tasks, nevertheless many data has poor quality. We presented a systematic review of the data quality issues in knowledge discovery tasks and a case study applied to agricultural disease named coffee rust

Expert System for Crop Disease based on Graph Pattern Matching: A proposal

Para la agroindustria, las enfermedades en cultivos constituyen uno de los problemas más frecuentes que generan grandes pérdidas económicas y baja calidad en la producción. Por otro lado, desde las ciencias de la computación, han surgido diferentes herramientas cuya finalidad es mejorar la prevención y el tratamiento de estas enfermedades. En este sentido, investigaciones recientes proponen el desarrollo de sistemas expertos para resolver este problema haciendo uso de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial, como inferencia basada en reglas, árboles de decisión, redes bayesianas, entre otras. Además, los grafos pueden ser usados para el almacenamiento de los diferentes tipos de variables que se encuentran presentes en un ambiente de cultivos, permitiendo la aplicación de técnicas de minería de datos en grafos, como el emparejamiento de patrones en los mismos. En este artículo presentamos una visión general de las temáticas mencionadas y una propuesta de un sistema experto para enfermedades en cultivos, basado en emparejamiento de patrones en grafos.For agroindustry, crop diseases constitute one of the most common problems that generate large economic losses and low production quality. On the other hand, from computer science, several tools have emerged in order to improve the prevention and treatment of these diseases. In this sense, recent research proposes the development of expert systems to solve this problem, making use of data mining and artificial intelligence techniques like rule-based inference, decision trees, Bayesian network, among others. Furthermore, graphs can be used for storage of different types of variables that are present in an environment of crops, allowing the application of graph data mining techniques like graph pattern matching. Therefore, in this paper we present an overview of the above issues and a proposal of an expert system for crop disease based on graph pattern matching

Mejorando los sistemas rurales de alertas tempranas a través de la integración de OpenBTS y JAIN SLEE

Actualmente existe una tendencia que combina las características de los servicios Web 2.0 y los servicios de telecomunicaciones, conocida como Telco 2.0. Estos servicios convergentes se han aplicado exitosamente en sistemas de alertas tempranas, proporcionando mayor agilidad y flexibilidad en la prestación de servicios. Sin embargo, existen varias limitantes que no permiten el despliegue de servicios convergentes en las zonas rurales de países en vía de desarrollo, como la falta de disponibilidad de una ngn (Next Generation Network), la ausencia de tecnología avanzada y la falta de recursos para inversión. Este artículo propone una arquitectura de integración entre jain slee y OpenBTS para sistemas rurales de alertas tempranas. Se evalúa el prototipo implementado con un caso de estudio específico al enviar advertencias Telco 2.0 a los cafeteros colombianos cuyas plantaciones puedan verse afectadas por la roya, una de las enfermedades más peligrosas para la producción de café.Nowadays exists a trend that combines the features of Web 2.0 services and telecommunications services known as Telco 2.0. These converged services have been successfully implemented in early warning systems providing improved agility and flexibility in service delivery. However the deployment of converged services in rural zones of developing countries presents several constraints which do not allow to provide this kind of services, as the unavailability of a Next Generation Network (ngn), absence of advanced technology and lack of investment resources. This paper proposes a jain slee and OpenBTS integration architecture for early warning systems in rural zones. The implemented prototype is evaluated with a specific case study involving the deployment of Telco 2.0 warnings in Colombian coffee plantations which may be affected by coffee rust, one of the most threatening diseases in coffee production

A multi level approach for business process retrieval

Nowadays business process reuse is critical in companies that need to build flexible and service-based business solutions in order to react quic­kly and cost-effective to dynamic market-conditions. For this reason, many companies have implemented approaches to find relevant business processes to be reused to create new software solutions performing re­quired business functionalities. This paper presents a multilevel retrieval approach that detects linguistic, structural, and behavioral properties to increase the precision level in recovering those business processes stored in a repository.Actualmente reutilizar procesos de negocio es un procedimiento crítico especialmente para compañías que requieren construir soluciones flexibles y soportadas por servicios con el fin de afrontar de manera efectiva y a bajo costo las condiciones cambiantes del mercado. Por esta razón, muchas de ellas han implementado métodos para encontrar procesos de negocio relevantes que puedan ser reutilizados en la creación de nuevas soluciones software que cumplan con una determinada función de negocio. Este artí­culo presenta un método multinivel que detecta similitudes entre procesos de negocio, teniendo en cuenta propiedades lingüísticas, estructurales y de comportamiento, con el fin de incrementar el nivel de precisión en la recuperación de aquellos procesos existentes en un repositorio

Un enfoque multinivel para la recuperación de procesos de negocio

Nowadays business process reuse is critical in companies that need to build flexible and service-based business solutions in order to react quic­kly and cost-effective to dynamic market-conditions. For this reason, many companies have implemented approaches to find relevant business processes to be reused to create new software solutions performing re­quired business functionalities. This paper presents a multilevel retrieval approach that detects linguistic, structural, and behavioral properties to increase the precision level in recovering those business processes stored in a repository.Actualmente reutilizar procesos de negocio es un procedimiento crítico especialmente para compañías que requieren construir soluciones flexibles y soportadas por servicios con el fin de afrontar de manera efectiva y a bajo costo las condiciones cambiantes del mercado. Por esta razón, muchas de ellas han implementado métodos para encontrar procesos de negocio relevantes que puedan ser reutilizados en la creación de nuevas soluciones software que cumplan con una determinada función de negocio. Este artí­culo presenta un método multinivel que detecta similitudes entre procesos de negocio, teniendo en cuenta propiedades lingüísticas, estructurales y de comportamiento, con el fin de incrementar el nivel de precisión en la recuperación de aquellos procesos existentes en un repositorio

Towards a model of convergent service provisioning

In the last thirty years telecom service provisioning has changed signifi­cantly. In the early years, there were static and rigid provisioning models and these were controlled by only one business actor. After that, a new flexible and dynamic provisioning models with a lot stakeholder in the value chain appeared in the telecom market. Approaches have proposed service provisioning models for telecom operator; however, it’s not clear what process have to carry out in each services lifecycle phase in order to integrate different service provisioning models in an efficient way. In this paper, we present an approach to initial model of convergent services provisioning emphasizing in those generic processes inside of design, deployment and operation service. Moreover, we built an automatic me­chanism for initial deployment in a convergent environment based on the process defined in that service phase. Finally, we validate that automatic mechanism with a scalability test.El aprovisionamiento de servicios de telecomunicaciones ha cambiado notablemente en los últimos 30 años; se ha pasado de modelos estáticos, rígidos y controlados por un solo actor de negocio a modelos dinámicos, flexibles, con múltiples actores en la cadena de valor y orientados a los usuarios finales. Diferentes enfoques han planteado modelos de aprovi­sionamiento que cumplan requerimientos específicos a los operadores de telecomunicaciones. Sin embargo, aún no están claros los procesos principales que deben desarrollarse en cada fase del ciclo de vida del ser­vicio para que permitan una integración efectiva entre diferentes modelos de aprovisionamiento. En este artículo se presenta una aproximación al modelo inicial de aprovisionamiento de servicios convergentes, el cual abstrae los principales procesos dentro de las fases de diseño, despliegue y operación del servicio. De igual manera, se presenta un piloto funcional que ejecuta de manera automática el proceso de despliegue inicial en un entorno convergente con base en los procesos definidos en esta fase. Fi­nalmente, el mecanismo es sometido a una prueba de escalabilidad para evaluar su desempeño

Anatomical distribution of subcutaneous fat and its relationship with body condition score in pack mules from the central andean area of colombia.

Introducción: en las zonas andinas de montaña colombiana las mulas son la base para el desarrollo de actividades agrícolas de económicas campesinas. En el manejo de las mulas predomina el conocimiento empírico de los campesinos para el aspecto nutricional, que implican tener animales en condición corporal óptima para el trabajo de carga. Uno de los aspectos importantes de manejo relacionado con el bienestar animal es la determinación de la condición corporal (nivel de engrasamiento), la cual puede ser calculada por medio de técnicas subjetivas (visuales) y objetivas como la medición del espesor de grasa por ultrasonido. Objetivos: El objetivo del estudio fue determinar el engrasamiento en diferentes regiones anatómicas corporales y su relación con el puntaje de condición corporal (PCC) en mulas de trabajo. Métodos: Se midieron mulares con edades entre 5 y 30 años, de 4 municipios del occidente de Cundinamarca (n=42). En cada ejemplar se midió el PCC escala (1-9) de forma visual y el espesor de grasa subcutánea usando ultrasonido en 5 sitios anatómicos (dorsal - EGD, lumbar - EGL, cincha - EGC, cruz - EGCR y anca - EGA). Resultados: El PCC promedio en las mulas fue de 5,2±1,1 y los promedios de espesor de grasa subcutánea encontrados para las regiones EGD, EGL, EGC, EGCR y EGA fueron 5,2±2,1 mm, 3,9±0,8 mm, 7,0±2,2 mm, 4,7±1,5 y 4,2±1,2 mm, respectivamente. Se encontraron correlaciones moderadas entre PCC y EGD (r=0,39; p<0,01 Conclusiones: Se concluye que la distribución del engrasamiento subcutáneo es diferente para los 5 sitios anatómicos evaluados, evidenciando un mayor engrasamiento en la región de la cincha seguida por la región dorsal.Introduction: In the Colombian Andean mountain areas, mules are the basis for the development of agricultural activities of smallholders. In the management of mules, the empirical knowledge of farmers predominates for the nutritional aspect, which implies having the animals in optimal body condition for the task of pack loading. One of the important aspects of management related to animal welfare is the determination of body condition (level of fatness), which is calculated via subjective (visual) and objective techniques such as real-time ultrasound fat thickness measurement. Aims: The aim of the present study was to determine the fatness using ultrasound in different anatomical regions of the body and its association with body condition scores (BCSs) in working mules. Methods: Mules (n = 43) aged 5–30 years, from four municipalities in the western area of Cundinamarca, were measured in each sample. Mules were assigned a BCS value (1–9) based on visual appraisal and palpation of the dorsal and lumbar areas, area behind the shoulder, withers, and tail head as well as by measuring the subcutaneous fat thickness using ultrasound in five anatomical sites [back fat thickness (BFT), loin fat thickness (LFT), hearth fat thickness (HFT), wither fat thickness (WFT), and hip fat thickness (FHT)]. Results: The mean BCS in the mules was 5.2 ± 1.1 and the mean subcutaneous fat thickness for the sites BFT, LFT, HFT, WFT, and FHT were 5.2 ± 2.1 mm, 3.9 ± 0.8 mm, 7.0 ± 2.2 mm, 4.7 ± 1.5, and 4.2 ± 1.2 mm, respectively. Correlation coefficient between BCS and BFT was r = 0.39 (p <0.01), that between BCS and HFT was 0.49 (p ><0.01), and that between BCS and HFT was r = 0.43 (p >< 0.01). Conclusion: We concluded that the distribution of subcutaneous fatness is different for the five anatomical sites evaluated, demonstrating a greater fatness in the hearth region followed by the back region

Early warning system for coffee rust disease based on error correcting output codes: a proposal

Colombian coffee producers have had to face the severe consequences of the coffee rust disease since it was first reported in the country in 1983. Recently, machine learning researchers have tried to predict infection through classifiers such as decision trees, regression Support Vector Ma­chines (SVM), non-deterministic classifiers and Bayesian Networks, but it has been theoretically and empirically demonstrated that combining multiple classifiers can substantially improve the classification perfor­mance of the constituent members. An Early Warning System (EWS) for coffee rust disease was therefore proposed based on Error Correcting Output Codes (ECOC) and SVM to compute the binary functions of Plant Density, Shadow Level, Soil Acidity, Last Nighttime Rainfall Intensity and Last Days Relative Humidity.Los productores de café colombianos han sufrido severas consecuencias por la Roya desde que fue reportada por primera vez en el país en el año 1983. Recientemente, investigadores de aprendizaje automático han intentado predecir la roya a través de clasificadores como: arboles de de­cisión, máquinas de vector de soporte, clasificadores no determinísticos y redes bayesianas, pero se ha demostrado teórica y empíricamente que la combinación de múltiples clasificadores puede mejorar sustancialmente el rendimiento en la clasificación. En este sentido es propuesto un sistema de alerta temprana para la roya en el café, basado en códigos de salida de corrección de error y máquinas de vector de soporte para calcular las funciones binarias de la densidad de planta, el nivel de sombra, la acidez del suelo, la intensidad de lluvia en la última noche, y en últimos días, con humedad relativa